豆粑粑 ubuntu 16.04 theano 0.8

meatball1982

重复一个文献，安装theano 在GPU端实现训练。
之前，已经在服务器上配置好了。后来，服务器挂了一次，对，服务器挂了一次，完全用不了。需要重新配置。真是让人有自杀的冲动。

文章给的是python2.7
我安装的是基于python3.5，除了print那部分是有些个差异，其它的，暂时看，没什么问题。
为了不影响 其它人， 我选择的是用conda 构建一个环境来实现。

具体的，env_Theano.yml

1. name: th_py
   
2. dependencies:
   
3. - python=3.5
   
4. - cudatoolkit=8.0
   
5. - cudnn=5.0
   
6. - h5py
   
7. - numpy
   
8. - mkl-service
   
9. - scikit-learn=0.17
   
10. - nose
    
11. - theano=0.8.2

复制代码

找的是服务器中，唯一的一个ubuntu16.04的节点。
theano=0.8.2   -> cudnn V4, V5
注意，不是V5.1

cudnn-> cudatoolkit 8.0
ubuntu16.04能支持cudatoolkit 8.0

这其中， 还要注意的是
scikit-learn 不能高于0.18
通过conda env create -f env_Tehano.yml
安装 环境 。
通过
conda activate th_py
来激活环境，相当于是说，之后的工作，就在这个环境 中实现。
lasagne不能和0.1版本。
尝试在git 上安装 。

pip install -------
pip install -------

就是git 上，安装的那两行。



除了lasagne 还要pip install nolearn



编辑~/.theanorc

1. [global]
   
2. #openmp=False
   
3. device =gpu
   
4. #device =gpu1,device=gpu3
   
5. floatX = float32
   
6. allow_input_downcast=True
   
7. [lib]
   
8. cnmem = 0.5
   
9. [blas]
   
10. ldflags= -lopenblas
    
11. [nvcc]
    
12. flags=-D_FORCE_INLINES
    
13. 
    
14. fastmath = True
    
15. [cuda]
    
16. #root=/opt/cuda-8.0
    
17. #root=/usr/local/cuda-10.1
    
18. root=/usr/local/cuda-8.0
    
19. 
    
20. [dnn]
    
21. enabled=True
    
22. #enabled=False
    
23. #library_path=/usr/cuda-8.0/lib64
    
24. #include_path=/usr/cuda-8.0/include
    
25. #library_path=/usr/local/cuda-10.1/lib64
    
26. #include_path=/usr/local/cuda-10.1/include
    
27. library_path=/root/anaconda3/envs/th_py/lib
    
28. include_path=/root/anaconda3/envs/th_py/include
    

复制代码

python
import theano
告诉你，我用了啥显卡，用了cudnn是多少。

1. 
   

复制代码

meatball1982

1. linux ubuntu theano RuntimeError: Mixed dnn version. The header is version

复制代码

如果遇到 这个问题。
找到上述报错中提到的： /home/user1/.local/lib/python3.6/site-packages/theano/gpuarray 中的 dnn.py，打开

    将v = f()
    改成
    v = (5005, 5005)

5005是你机器上安装的cudnn版本

meatball1982

18.04下安装 cuda8.0的toolkit
https://rodrigodzf.github.io/set ... /15/cuda-setup.html