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标题: 豆粑粑 ubuntu 16.04 theano 0.8 [打印本页]

作者: meatball1982 时间: 2020-12-14 11:54
标题: 豆粑粑 ubuntu 16.04 theano 0.8
本帖最后由 meatball1982 于 2020-12-14 11:57 编辑

重复一个文献，安装theano 在GPU端实现训练。
之前，已经在服务器上配置好了。后来，服务器挂了一次，对，服务器挂了一次，完全用不了。需要重新配置。真是让人有自杀的冲动。

文章给的是python2.7
我安装的是基于python3.5，除了print那部分是有些个差异，其它的，暂时看，没什么问题。
为了不影响其它人，我选择的是用conda 构建一个环境来实现。

具体的，env_Theano.yml

name: th_py
dependencies:
- python=3.5
- cudatoolkit=8.0
- cudnn=5.0
- h5py
- numpy
- mkl-service
- scikit-learn=0.17
- nose
- theano=0.8.2

复制代码

找的是服务器中，唯一的一个ubuntu16.04的节点。
theano=0.8.2 -> cudnn V4, V5
注意，不是V5.1

cudnn-> cudatoolkit 8.0
ubuntu16.04能支持cudatoolkit 8.0

这其中，还要注意的是
scikit-learn 不能高于0.18
通过conda env create -f env_Tehano.yml
安装环境。
通过
conda activate th_py
来激活环境，相当于是说，之后的工作，就在这个环境中实现。
lasagne不能和0.1版本。
尝试在git 上安装。

pip install -------
pip install -------

就是git 上，安装的那两行。

除了lasagne 还要pip install nolearn

编辑~/.theanorc

[global]
#openmp=False
device =gpu
#device =gpu1,device=gpu3
floatX = float32
allow_input_downcast=True
[lib]
cnmem = 0.5
[blas]
ldflags= -lopenblas
[nvcc]
flags=-D_FORCE_INLINES
fastmath = True
[cuda]
#root=/opt/cuda-8.0
#root=/usr/local/cuda-10.1
root=/usr/local/cuda-8.0
[dnn]
enabled=True
#enabled=False
#library_path=/usr/cuda-8.0/lib64
#include_path=/usr/cuda-8.0/include
#library_path=/usr/local/cuda-10.1/lib64
#include_path=/usr/local/cuda-10.1/include
library_path=/root/anaconda3/envs/th_py/lib
include_path=/root/anaconda3/envs/th_py/include

复制代码

python
import theano
告诉你，我用了啥显卡，用了cudnn是多少。

复制代码

作者: meatball1982 时间: 2020-12-22 09:53

linux ubuntu theano RuntimeError: Mixed dnn version. The header is version

复制代码

如果遇到这个问题。
找到上述报错中提到的： /home/user1/.local/lib/python3.6/site-packages/theano/gpuarray 中的 dnn.py，打开

将v = f()
改成
v = (5005, 5005)

5005是你机器上安装的cudnn版本

作者: meatball1982 时间: 2020-12-22 21:44
18.04下安装 cuda8.0的toolkit
https://rodrigodzf.github.io/set ... /15/cuda-setup.html

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