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标题: 豆粑粑 view(net) 显示神经网络结构 存图 [打印本页]

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作者: meatball1982    时间: 2017-4-21 14:49
标题: 豆粑粑 view(net) 显示神经网络结构 存图
在尝试学习神经网络，
matlab已经提供了一个提好的看网络结构的函数。
view(net)
能看网络的结构，但是分辨率有点低，放到beamer里不太够。
找了一下，想办法得到handle，然后存成高分辨率的图。
记录下来，给以后的我\footnote{如果能活到再次使用这类图的时候}以帮助。

1. clear all
   
2. clc
   
3. 
   
4. %% outline
   
5. % example to store a net
   
6. 
   
7. %% main
   
8. % new build net -----------------------------
   
9. net_newbuild = feedforwardnet([10,20]);
   
10. % get the handle
    
11. [h]=fun_mm_output_net(net_newbuild);
    
12. % export the net to figure
    
13. fig_name = './NN_newbuild.png';
    
14. print('-dpng','-r100',fig_name)
    
15. 
    
16. 
    
17. % trained net -------------------------------
    
18. load Mat_4store_net.mat
    
19. [h]=fun_mm_output_net(net_name);
    
20. Iamfignameofnet = './IamNN.png';
    
21. print('-dpng','-r200',Iamfignameofnet)
    
22. 
    
23. close all
    
24. 
    
25. 
    
26. %% logs
    
27. % mod : 21-Apr-2017 14:37:48
    
28. % typed by : mm
    
29. % contact me : meatball1982@163.com

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1. function [h]=fun_mm_output_net(net);
   
2. % [h]=fun_mm_output_net(net);
   
3. % example
   
4. %
   
5. % load Mat_4store_net.mat
   
6. % [h]=fun_mm_output_net(net_name);
   
7. % Iamfignameofnet = './IamNN.png';
   
8. % print('-dpng','-r200',Iamfignameofnet)
   
9. 
   
10. jframe = view(net);
    
11. 
    
12. hFig = figure('Menubar','none', 'Position',[100 100 800 180]);
    
13. jpanel = get(jframe,'ContentPane');
    
14. [~,h] = javacomponent(jpanel);
    
15. set(h, 'units','normalized', 'position',[0 0 1 1])
    
16. set(gcf,'color','w');
    
17. %# close java window
    
18. jframe.setVisible(false);
    
19. jframe.dispose();
    
20. h=gcf;
    
21. 
    
22. %% logs
    
23. % mod : 21-Apr-2017 14:32:37
    
24. % typed by : mm
    
25. % meatball1982@163.com
    
26. % ref: http://stackoverflow.com/questions/14919140/matlab-how-to-save-view-configuration-of-matlab-neural-network

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